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火电企业脱硝催化剂潜能回归分析

2019年02月23日 热度:344 ℃
火电脱硝分析火电脱硝效率回归分析机组脱硝测点数据 相关性分析多元回归建模加载R相关包

library(opentsdbr) library(tidyr) library(dplyr) library(magrittr) library(corrplot) library(ggplot2) library(reshape2) library(TTR)

指定分析时段

inter

参考业务上定义的32机组重点测点(A测)

tagcodes_32

参考业务上定义的31机组重点测点(A测)

tagcodes_31

定义获取测点数据函数

get_tag_info_from_opentsdb

读取32机组测点数据

tagdata_32

读取31机组测点数据

tagdata_31

将从opentsdb中的测点列表数据 转化成 dataframe 数据框格式

df_tagdata_32

将测点编码转换成测点名称

tag_names_cn

数据框描述性统计

summary(df_tagdata_32)

summary(df_tagdata_31)

异常数据剔除

filtered_31_df 200 & 机组总煤量>50 & 一次风温度>250& A侧空预器出口二次风温>250& A侧反应器入口NH3流量>50 & A侧反应器脱硝率>75) filtered_32_df 200 & 机组总煤量>50 & 一次风温度>250& A侧空预器出口二次风温>250& A侧反应器入口NH3流量>50 & A侧反应器脱硝率>75)

32机组的多元线性回归模型

model_32

31机组的多元线性回归模型

model_31

32机组模型可视化

par(mfrow=c(2,2)) plot(model_32)

31机组模型可视化

par(mfrow=c(2,2)) plot(model_31)

计算机组潜能数据

generate_qn

tail(df_tagdata_32_qn)

timestamp

机组负荷

机组总煤量

一次风温度

A侧空预器出口二次风温

A侧反应器入口O2含量

A侧反应器入口NH3流量

A侧反应器脱硝率

A侧反应器入口NOx

A侧反应器出口NOx

A侧反应器出口NH3逃逸

A侧催化剂层压差

引风机A电机电流

氨氮摩尔比

催化剂潜能

14576211592942955.577805701140.74242990.803.7
14577211592952965.476795591150.342391000.794.0
14578211592952965.278805681140.50235990.803.9
14579212582952965.378815661080.43235990.814.0
14580212582932945.176815471040.59233990.813.8
14581212572912925.377815501070.75232990.813.7
字段还原英文显示

tag_names_cn

timestamp

jzfh

jzzm

ycfwd

A_kyqecfwd

A_o2

A_NH3

A_xl

A_rk_NOx

A_ck_NOx

A_ty_NH3

A_yc

A_yfjdl

A_mr

A_qn

242742812845.91108201310.0036238103InfNaN
242742802825.61108201290.0657232100InfNaN
242742822835.51098201280.7654231100InfNaN
242732832855.41088201300.8523233100InfNaN
242722852885.41078201320.4474232100InfNaN
242722872895.41068201330.0498235101InfNaN
32机组的潜能概率密度分布图

ggplot(df_tagdata_32_qn) +  geom_density(aes(x=A_qn))

32机组潜能分布散点图和趋势线

ggplot(df_tagdata_32_qn,aes(x=timestamp,y=A_qn)) +  geom_point(color = "rosybrown2") +  geom_smooth(method="lm",color = "darkblue")

31机组潜能概率分布图

ggplot(df_tagdata_31_qn) +  geom_density(aes(x=A_qn))

31机组潜能分布散点图和趋势线

ggplot(df_tagdata_31_qn,aes(x=timestamp,y=A_qn)) +  geom_point(color = "seagreen3") +  geom_smooth(method="lm",color = "darkred")

将两个机组的潜能数据进行合并显示

ggplot() +  geom_point(data = df_tagdata_32_qn,aes(x=timestamp,y=A_qn), color = "rosybrown2",alpha=.4) +  geom_point(data = df_tagdata_31_qn,aes(x=timestamp,y=A_qn), color = "seagreen3",alpha=.4) +  geom_smooth(data=df_tagdata_32_qn,method="lm",aes(x=timestamp,y=A_qn),color = "darkblue") +  geom_smooth(data=df_tagdata_31_qn,method="lm",aes(x=timestamp,y=A_qn),color = "darkred")

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